Osnovna tehnologija inteligentnih sistemov turističnega vodenja je umetna inteligenca in algoritmi globokega učenja. Njegova izvedba se v prvi vrsti opira na vrsto tehnologij umetne inteligence, vključno s prepoznavanjem govora, obdelavo naravnega jezika (NLP), grafi znanja, profiliranjem uporabnikov in ustvarjanjem dinamične vsebine. Trenutno je običajna natančnost prepoznavanja govora z umetno inteligenco presegla 97 %, grafi znanja pa pokrivajo milijone vozlišč. Digitalna človeška tehnologija AI kot vrhunski-interaktivni medij zagotavlja živahne, dvosmerne-razlage in interaktivne storitve. Te tehnologije skupaj tvorijo osnovo za inteligentno interakcijo sistema in ustvarjanje vsebine.
Celotna arhitektura sistema inteligentnega turističnega vodenja običajno združuje več tehnologij, kot so prepoznavanje govora, obdelava naravnega jezika, grafi znanja, prepoznavanje slik in inteligentna priporočila, s čimer tvori skupek sodelovalnih tehnologij za doseganje popolne zaprte zanke od zaznavanja in razumevanja do-odločanja in izpisa vsebine. Tipična arhitektura inteligentnega turističnega vodnika vključuje prepoznavanje govora z umetno inteligenco, NLP (obdelavo naravnega jezika), upravljanje vsebine grafikona znanja, zaznavanje lokacije in sisteme priporočil.
Da bi dosegli natančnejšo in-poglobljeno kulturno interpretacijo, se nekateri napredni sistemi inteligentnih turističnih vodnikov zanašajo na neodvisno razvite velike-modele kulturne dediščine in lastniške, verodostojne muzejske baze znanja. Ti veliki modeli zagotavljajo točnost in avtoriteto izhodnega znanja s poglobljenim rudarjenjem in usposabljanjem ogromne količine strokovnih zapisov in rezultatov raziskav ter lahko tudi izsledijo vir odgovorov.
